（一）石油化工企業面臨挑戰

?生產工藝過程復雜，設備種類繁多、數量龐大；

?石化設備價格昂貴，運維成本高

?行業生產具有高危性，對安全要求極為嚴格

?石油的勘探、開發、加工難度日益增大

?設備運行狀態與故障判斷智能化程度不足

?信息化管理程度低

?能耗及污染問題亟待解決

（二）平臺簡介

石油化工行業大數據分析應用平臺可實現設備的預測維護，基于多種模型和數據庫形成石化工業關鍵設備風險分析模型，實現關鍵設備的動態健康監測、風險評價、故障診斷、安全評價功能，同時，建立石化工業系統危險源智能識別、風險評估等新技術，形成關鍵機組故障早期故障預警系統，實現關鍵壓縮機組智能安全聯鎖系統保護系統與重大事故預防應用，同時加強對生產操作進行實時流式監控和預警，對設備的運行耗能進行優化，并根據廢料排放情況對生產物資和工藝進行優化，降低排放量，提高設備生產的安全性與高效性。

（三）平臺功能

?資產檔案管理

?采集管理

?知識庫

?設備健康

?安全管理

?能效管理

?智能決策

（四）平臺應用價值

1、設備預測性維護：對設備進行預測性維護及動態備件庫存，有效降低設備的故障率，降低設備運維投入

2、節能減排：通過設備用能監測、耗能數據分析，優化設備用能，節省電費支出；同時通過物料優化配置和生產工藝提升，減少廢棄物的排放，節約資源的同時節省廢物處理的支出，為環保做出貢獻。

3、安全保障：石化企業有眾多的有害化學物質，也極易引起火災等人為災害，通過操作流程模型制定和流式數據監測和預警，可以將人工操作風險降到最低，防止事故的發生